ИИ уже влияет на финансовые решения, клиентские предложения, скоринг, антифрод, рассрочки, управление рисками и внутренние процессы. Он ускоряет запуск продуктов, снижает издержки, помогает точнее оценивать клиента и быстрее выявлять мошенничество. Но вместе с эффектом растет и цена ошибки. Неверная модель, слабые данные, ложная блокировка, непрозрачное решение или слишком автономный ИИ-агент могут стать финансовым, юридическим и репутационным риском.
Участники обсудят, как ИИ меняет конкуренцию на финансовом рынке, какие сценарии уже дают бизнес-эффект, где алгоритмам нельзя доверять решение без человека, как меняются требования к данным, ИБ и регулированию, и кто отвечает за последствия решений, принятых с участием ИИ.
Вопросы к обсуждению
- Какие ИИ-сценарии уже дают финансовому рынку реальный эффект, а где остаются дорогим экспериментом?
- Как ИИ меняет скоринг, антифрод, рассрочки, персональные предложения, клиентский сервис и управление рисками?
- Где алгоритмы дают конкурентное преимущество?
- Какие решения уже можно доверять ИИ?
- Как проверить качество ИИ-модели?
- Какие данные нужны для надежной работы ИИ и кто отвечает за их качество?
- Что меняют ИИ-агенты?
- Как совместить внедрение ИИ с требованиями ИБ, персональных данных, банковской тайны и регулирования?
- Кто отвечает за ошибку алгоритма?
- Какие правила нужны рынку, чтобы ИИ усиливал финансовые сервисы, но не создавал новые риски?
К участию приглашены
Александр Высоких, председатель совета по цифровой трансформации МАРМП
Сергей Демидов, заместитель председателя правления по ИБ, ПАО «Московская биржа»
Роман Мезенцев, советник по ИТ-стратегии и цифровой трансформации
Сергей Пакреев, директор, ДИНЕКСТ
Виталий Радбиль, руководитель проектов по техническому развитию клиентов, Сбер
Ярослав Кабаков, директор по стратегии ФГ Финам
Модератор
Роман Прохоров, председатель правления Ассоциации «Финансовые Инновации»